Introduzione all'Analisi Statistica dei Big Data

Per maggiori informazioni scrivi a formazione@aiaf.it

 

Obiettivi

Lo sviluppo tecnologico rende oggi possibile la memorizzazione di una enorme quantità di dati, i cosiddetti Big Data, la cui analisi può consentire all’azienda di acquisire vantaggi competitivi, ad esempio ottimizzando i processi produttivi oppure stimando le potenzialità di un mercato. Nel Piano Nazionale Industria 4.0 si menziona l’impiego di analisi complesse attraverso Big Data come elemento di innovazione.
Obiettivo del corso è introdurre i destinatari alle opportunità che i Big Data presentano. Nel corso si delineeranno le caratteristiche peculiari dei big data, e si presenteranno le più rilevanti analisi grafiche per l’esplorazione dei dati. Quindi saranno descritte le più importanti  tecniche di trattamento e analisi dei dati. Saranno infine illustrate alcune applicazioni a (big) dataset.

Destinatari

Il Corso si rivolge a coloro che operano nei settori industriale, finanziario e assicurativo con funzioni che richiedono l’analisi di grandi volumi di dati al fine di estrarre le informazioni in essi contenute e valutarne il potenziale impatto.

Programma

Introduzione ai Big Data

  • Definizione
  • Le  4 V (Volume, Velocity, Variety, Veracity)

Analisi esplorativa dei dati

  • Grafici multivariati
  • Scatterplot matrix
  • Heatmap
  • Coplot

Data handling

  • Presenza di outlier
  • Data cleaning
  • Trasformazione dei dati

Data mining

  • Analisi delle componenti principali e analisi fattoriale
  • Analisi discriminante
  • Cluster analysis
  • Alberi di decisione (alberi di classificazione e di regressione)
  • Machine learning

Applicazioni a (big) dataset

 

8 novembre
Durata (giorni): 
1
Quota: 
900,00
Scontata (*): 
720,00
AllegatoDimensione
File Depliant1.34 MB